解析“下注意图失真”（“下注意图失真”现象剖析）

解析“下注意图失真”（“下注意图失真”现象剖析）

前言：在深度学习可视化中，注意力图与热力图常被用来解释模型决策。但越来越多的实务案例提醒我们，下采样后的注意力图在上采样回输入尺寸时可能发生偏移、模糊或伪峰值——这就是“下注意图失真”。如果忽视它，模型解释、调参与业务落地都会被误导。